HOW CAN WE MEASURE FATIGUE AND PREDICT WHEN WE ARE 'EXHAUSTED'?
Az EnergoWatch szenzorai segítségével nyers adatok tömegét állítja elő a mérés minden másodpercében. Sokan kérdezték, miért kellett külön fizikai eszköz, miért nem lehetett más gyártó termékét használni. A válasz itt rejlik: a kiértékeléshez szükségünk volt a nyers adatok hatalmas tömegére ahhoz, hogy képesek legyünk valóban “megmérni a fáradtságot”. Más gyártók eszközei sokszor már feldolgozott adatokat szolgáltatnak, és nem állítanak elő olyan mennyiségű adatot, mint az EnergoWatch.
The measurement process
I measure, therefore I am
Az EnergoWatch egy gomb megnyomása után bekapcsol, ami automatikusan jelenti a mérés megkezdését is.
Continuous measurement
The device continues to measure as long as it is on.
Data connection
Az EnergoWatch bekapcsolt állapotban állandó Bluetooth-os kapcsolatban áll az okostelefonos applikációval, így a mérések kiértékelései itt láthatóak.
Local storage
If the smartphone is available, the measurement results are transmitted immediately, if no Bluetooth connection is available, the data is saved to a Micro SD card and synchronised later.
Server connection
Data are stored and analysed on a server.
Compatibility
Az EnergoWatch más eszközökkel (pl. EKG) is képes együttműködni.
The system is aware of and able to detect several types of fatigue, since fuzzy fatigue, neural network fatigue or statistical fatigue are different. The AI-based software can use these to predict how long it will take for our fatigue to reach a level where rest is the only reasonable choice. And in the future, we will be able to dig deeper and predict additional health components. Laboratory testing of these is currently underway.
English 
Hungarian